确定多属性群决策专家权重的一种新方法
2017-01-21分类号:C934
【部门】江南大学商学院
【摘要】文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
【关键词】多属性群决策 最优集结矩阵 PGSA 专家权重 离差和
【基金】国家自然科学基金资助项目(70371051);; 浙江省人文社科基地重大项目(GK110213001)
【所属期刊栏目】统计与决策
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