基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测
2017-01-04分类号:F222.33
【部门】上海大学理学院
【摘要】文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断。
【关键词】虚拟变量回归模型 SARIMA模型 组合模型 GDP 预测
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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