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广义嵌套空间模型变量选择研究——基于广义空间信息准则

2017-09-15分类号:F831.2;O212

【作者】张元庆  陶志鹏  
【部门】上海对外经贸大学国际经贸学院  上海财经大学财经研究所  
【摘要】本文提出了广义空间信息准则,以解决广义嵌套空间模型的变量选择问题。依据大样本性质的不同,将该准则分为两类:空间AIC类准则和空间BIC类准则。研究发现,空间AIC类准则能有效解决空间模型中变量的错选和漏选问题,但存在多选变量的倾向;而空间BIC类准则能同时解决空间模型中变量的错选、漏选和多选问题,而且在特殊条件下能更有效解决错选和漏选问题,但往往需要更大的样本容量。Monte Carlo模拟结果印证了上述相关结论。最后,本文以城市对外资银行的吸引力为例,在给定测度指标的基础上,验证其空间相关性,并利用本文
【关键词】空间计量  变量选择  大样本性质  地理区位
【基金】教育部人文社科青年基金“变系数空间面板数据模型变量选择方法及应用”(15YJC790150);; 国家统计局全国统计科学研究重点项目“时空经济系统半参数建模方法及其应用”(2016LZ16);; 国家自然科学基金面上项目“我国环保产业R&D投入的决策理论与评价方法研究”(71673189)资助
【所属期刊栏目】统计研究
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