【摘要】在大数据环境下,网络消费者的购买行为数据成为电商平台竞争的核心要素,如何从这些数据中挖掘用户潜在的购买规律,实现精准营销,是电商平台获得盈利的关键所在。本文以天猫商场网购数据为例,通过建立时序聚类、关联规则和决策树模型,并利用R语言实现模型算法。最终根据模型结果总结网络用户的购买行为规律和特点,从促销、商品推荐和平台布局等方面对电商网站的精准营销提出对策建议。