基于IOWA算子的云南省农产品物流需求组合预测
2017-06-29分类号:F224;F326.6
【部门】昆明理工大学
【摘要】由于目前我国的农产品物流尚缺乏科学而客观的统计指标体系,导致利用一般方法进行农产品物流需求预测的精度低且难度大。为克服单一预测方法的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文采用多元线性回归、对数线性及灰色GM(1,1)预测方法建立了云南省农产品物流需求的预测模型。在此基础上,建立了基于IOWA算子的组合预测模型和预测误差评价指标体系,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型能有效提高预测精度,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对20152020年云南省农产品物流需求作出预测。
【关键词】线性预测 灰色预测 组合预测 农产品物流
【基金】
【所属期刊栏目】特区经济
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