基于ARIMA和GRNN模型对人民币汇率的预测
2017-02-25分类号:F224.9;F832.6
【部门】湖北工业大学理学院
【摘要】为了提高人民币汇率预测精度,本文分别采用求和自回归移动平均(ARIMA)模型与广义自回归神经网络(GRNN)模型来拟合和预测人民币兑美元日汇率值,并比较两种模型对人民币汇率拟合预测的效果优劣。研究结果表明,GRNN模型预测效果优于ARIMA模型的预测效果,可应用于人民币兑美元汇率的预测。
【关键词】ARIMA模型 GRNN模型 汇率预测
【基金】
【所属期刊栏目】特区经济
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