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基于Monte Carlo模拟的VaR在沪深300指数中的实证研究

2017-01-25分类号:F832.51

【作者】郑江松  
【部门】湖北工业大学经济与管理学院  
【摘要】将Monte Carlo模拟中的随机分布分别选用正态分布和分布,计算沪深300指数在2015年间的风险价值VaR,采用Kupiec失败率法进行检验,研究发现:在95%的置信水平上,分布下的Monte Carlo模拟法能够很好的预测风险。
【关键词】Monte Carlo模拟  VaR  t-分布  正态分布  Kupiec检验
【基金】国家社会科学基金(15BZZ092);; 湖北省教育厅人文社科基金(Q20161406)
【所属期刊栏目】特区经济
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