基于SST因子的太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度预测模型比较
2018-01-30分类号：Q178.2;S934
【部门】上海海洋大学海洋科学学院 上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心 上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 农业部大洋渔业开发重点实验室
【摘要】太平洋褶柔鱼是世界上重要的大洋性经济柔鱼类资源,其资源易受海洋环境因子的影响,科学预测其资源丰度有利于科学生产和管理。本研究依据2000—2010年太平洋褶柔鱼冬生群单位捕捞努力量渔获量(CPUE),以及产卵期间(1—3月)产卵场(28°40°N、125°140°E)的海表温(SST)数据,分析SST与CPUE的相关性分析,选取统计学有意义的SST作为影响资源丰度的因子,分别建立多元线性和BP神经网络的资源丰度预报模型,并利用2011和2012年的CPUE进行验证。研究表明,CPUE与产卵场1—3月份SS
【关键词】太平洋褶柔鱼 冬生群 资源丰度 预测模型 BP神经网络
【基金】国家自然科学基金(NSFC41476129;NSFC41276156);; 海洋局公益性行业专项(20155014)
【所属期刊栏目】水产学报
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