基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用——以百度指数为例
2017-01-05分类号：F49;F726
【部门】中南财经政法大学统计与数学学院 中国人民银行长沙中心支行调查统计处
【摘要】研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的
【关键词】互联网大数据 CPI舆情指数 门限回归 动态因子模型 混频数据回归
【基金】中南财经政法大学一流学科建设项目“大数据统计预测与决策方法研究”的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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