【摘要】为有效测度和防范供应链金融多期价格风险,结合神经网络分位数回归(QRNN)能充分揭示质押物收益的非对称、非线性,供应链金融业务的多期等特点以及GARCH模型能刻画其波动聚集性等优势,首次构建了基于QRNN+GARCH的供应链金融多期价格风险VaR测度方法;其次,为对比新测度方法与GARCH模型等传统方法的优劣,基于似然比检验与平均相对误差给出了风险测度效果的评估方法;再次,为设定合理的多期质押率,迗到有效防范风险之目的,给出了质押率有效性评估指标:风险不可控比率和效率损失率。最后,选取现货铝的价格波动进行