CUSUM中位数控制图设计
2017-12-01分类号：O213.1
【部门】南京邮电大学管理学院 南京邮电大学自动化学院
【摘要】针对生产过程中质量特性数据存在个别异常以及离群值的情形,采用中位数统计量()代替传统均值()统计量,提出一种累积和(Cumulative Sum,CUSUM)控制图来监控过程均值的偏移。采用马尔科夫链方法,首先构建CUSUM 控制图的状态转移矩阵,推导各状态的转移概率,进一步可推导出CUSUM 控制图的链长分布特性。通过最优化过程处于失控状态下的CUSUM 控制图的平均运行链长(Average Run Length,ARL)指标,获得控制图的最优决策变量和性能指标。仿真结果表明,CUSUM
【关键词】中位数 累积和中位数控制图 平均运行链长
【基金】国家自然科学基金资助项目(No.71401080;71402072;71671093);; 江苏省自然科学基金(No.BK20170894)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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