影响投影寻踪聚类建模的关键因素分析与实证研究
2017-07-14分类号：O212.1
【部门】上海商学院管理学院 上海理工大学光电学院计算机工程系 上海商学院东方财富传媒与管理学院
【摘要】讨论了由于对Friedman等提出的投影寻踪聚类(PPC)建模基本思想的理解不同而提出的六种目标函数的特点和区别,分析了样本数据三种归一化预处理方法的区别与联系,阐述了四种取不同R值方案的本质和内涵。通过实证研究和理论分析发现,目标函数Q(a)=S_z*D_z不仅应用最广,且最能体现投影寻踪的基本思想,目标函数Q(a)=S_z+D_z存在大数吃小数的问题,目标函数Q(a)=1/S_z+μ*D_z*仅适用于高相似度的大样本数据情况,但并没有取得更好的效果,目标函数Q(a)=S_z*C*E和Q(a)=S_z*
【关键词】投影寻踪聚类技术 投影向量系数(权重) 目标函数 数据归一化方法 局部密度窗口半径R
【基金】中央财政资金支持专项(ZYCZ-ZDXK-GSGL2015);; 2016年度全国统计科学研究一般项目(2016LY93)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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