基于贝叶斯时序模型的甘肃省人均GDP预测
2017-07-14分类号:O212.8
【部门】兰州财经大学统计学院 兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心
【摘要】本文应用Eviews软件对甘肃省1953-2010年人均GDP数据建立时序模型,利用模型的先验信息给出两种先验分布下的贝叶斯模型与算法,并依次计算出2011-2015年的甘肃省人均GDP的预测值,结果显示,两种贝叶斯模型的拟合效果都优于传统模型。与经典时序模型相比,贝叶斯时间序列模型能充分利用样本信息和参数的先验信息,因而具有更小的平方误差,估计参数更科学。文章最后运用稳健先验的贝叶斯模型对甘肃省"十三五"时期人均GDP进行了预测。
【关键词】时间序列模型 先验信息 贝叶斯估计
【基金】甘肃省科技厅软科学资助项目(1504ZKCA013-4);; 甘肃省社科规划项目(YB062)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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