基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析
2017-05-05分类号:O212.8;X513
【部门】中国人民大学应用统计科学研究中心 中国人民大学统计学院 兰州财经大学统计学院 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心 新疆财经大学统计与信息学院
【摘要】本文以北京市8个行政区(东城区、西城区、石景山区、海淀区、朝阳区、昌平区、顺义区、怀柔区)的PM2.5指数计算各区逐月雾霞天气过程计数频数为研究对象,选择考虑包括地表温度、相对湿度、平均风速、SO_2质量浓度和NO_2质量浓度在内的5个影响因素。本文定义雾霾天气过程,构建分层贝叶斯时空模型,在一个统计模型中对诸多影响因素进行分析,并从计数分析的角度对北京市雾霾天气现象的时空分布、影响因素进行深入讨论。通过分析得出,温度、湿度、污染物浓度对于雾霾天气过程发生具有促进作用,平均风速对于雾霾天气过程发生具有抑制
【关键词】分层贝叶斯 时空模型 雾霾 计数分析
【基金】中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(15XNL008)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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