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Gram-Charlier展开在动态金融高阶矩建模中的近似误差

2017-05-05分类号:F830.91

【作者】王天一  李超  黄卓  
【部门】对外经济贸易大学金融学院  摩根大通北京量化研究中心  北京大学国家发展研究院  
【摘要】Gram-Charlier展开(GCE)在动态条件高阶矩GARCH模型中得到了广泛应用。相比于常见的分布,GCE的高阶矩形式更加直观,能更直接地刻画条件高阶矩的动态特征。此展开函数并不非负,在实际应用时需要平方并归一化,但已有文献大多忽略此处理后高阶矩所发生的变化。本文研究了平方处理方法对展开函数高阶矩的影响,推导了正确的高阶矩形式。实证研究表明,用原始参数作为近似高阶矩会产生显著偏误,在VaR预测时会严重低估风险。
【关键词】高阶矩  GARCH  Gram-Charlier展开  Cornish-Fisher展开
【基金】教育部人文社会科学青年基金项目(12YJC790073,13YJC790146);; 国家自然科学基金青年基金项目(71201001,71301027);; 对外经济贸易大学中央高校基本科研业务经费(14YQ05)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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