交互作用偏差对双系统估计量的影响
2017-02-07分类号：O212.1
【部门】重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室 重庆工商大学长江上游经济研究中心
【摘要】虽然双系统估计量目前是人口普查质量评估领域估计总体实际人口数的主要方法,但其内在固有的缺陷却依然存在,即由于人口普查与其质量评估调查不独立引起的交互作用偏差使其低估或高估人口数。独立性假设失败源于在普查及其质量评估调查中登记的因果相关性,以及在普查及质量评估调查中登记概率的异质性。Bell模型是当前公认的测算交互作用偏差的有效方法。该方法建立在0-17岁及成年女性的双系统估计值不存在交互作用偏差的假设条件下。利用美国普查局提供的2010年资料全面展示了双系统估计量交互作用偏差的测算过程。实证结果表明,黑人
【关键词】性别比率 交互作用偏差 双系统估计量 异质性偏差
【基金】2016年重庆市社会科学规划重大委托项目(2016WT03);; 国家社会科学基金项目(15BTJ011);; 全国统计科学研究重点项目(2016LZ29);; 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室资助项目;; 重庆市社会科学规划年度项目(2016YBJJ022);; 全国统计科学研究一般项目(2016LY28)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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