【摘要】【目的】针对社交网络中的营销信息扩散过程进行分析,识别最优扩散节点。【方法】以华为Mate 9手机为例,研究Twitter网络中人们发布、转发、评论等用户关系网络,对信息扩散过程进行分析与建模。最后通过独立级联模型对网络进行扩散预测,探索基于不同度量指标选择的初始扩散节点对信息扩散的影响。【结果】仿真结果表明:基于高入度中心性可激活节点数最多,激活节点总数达到所有节点的23.54%;基于高出度中心性节点激活总数非常低,只能激活不到3%的节点。【局限】独立级联模型的参数设置有进一步优化空间。【结论】企业除了