基于用户特征抽取和随机森林分类的用户创新社区领先用户识别研究
2017-11-25分类号:F274
【部门】西安理工大学经济与管理学院
【摘要】【目的】为了发挥用户创新社区及领先用户在企业开放式创新中的作用,对用户创新社区情境下的领先用户识别方法进行研究。【方法】结合领先用户特征,利用用户创新社区中的用户数据,从用户内容信息和行为数据两方面抽取用户特征,并在此基础上提出基于随机森林分类的领先用户识别方法。并以小米社区的MIUI论坛为例进行实例分析。【结果】实验结果表明,本文提出的识别方法在领先用户和非领先用户之间具有较好的区分度。【局限】不同产品领域用户创新社区的用户生成内容和行为数据有一定差异,本文仅以讨论小米手机操作系统的MIUI论坛为例,涉
【关键词】用户创新社区 领先用户识别 用户特征 随机森林分类算法
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于语义网和社会网络的企业(群)研发知识网络提升研究”(项目编号:13YJAZH123)的研究成果之一
【所属期刊栏目】数据分析与知识发现
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