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基于UGC的中国各地区用户饮食偏好挖掘研究

2017-11-25分类号:G353.1

【作者】岳子静  章成志  周清清  
【部门】南京理工大学经济管理学院  
【摘要】【目的】挖掘不同地区的用户饮食偏好,从而揭示不同群体的饮食文化差异,并为餐饮业提供建议。【应用背景】传统饮食偏好研究具有数据收集时间长、样本量少、成本高等不足,而社交媒体的迅猛发展,为获取大规模的用户饮食信息、挖掘用户饮食偏好提供了可能。【方法】以"大众点评网"的用户生成内容作为实验数据,挖掘不同地区的用户饮食偏好,揭示不同地区的饮食文化差异。【结果】来自经济相对发达地区的用户饮食偏好较为丰富,同时,地理距离与用户饮食偏好相似性之间存在显著负相关关系。此外,味道、服务、环境受到各地区用户较高的关注。【结论
【关键词】社会计算  偏好挖掘  用户生成内容  饮食偏好  饮食属性
【基金】国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”(项目编号:14BTQ033)的研究成果之一
【所属期刊栏目】数据分析与知识发现
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