基于数据立方体挖掘疾病–基因–药物新关联
2017-10-25分类号：暂无
【部门】中南大学信息安全与大数据研究院 蚌埠医学院公共基础学院
【摘要】【目的】在海量文献中,挖掘并预测生物医学实体之间的新关联,构建关联网络。【方法】提出一种基于数据立方体的新方法挖掘疾病–基因–药物间关联,以糖尿病为例,构建关联网络,并使用关联规则量化实体关联程度。【结果】由糖尿病相关疾病(14种)、基因(23种)和药物(24种)构建三个1-D方体、三个2-D方体及其关联网络和一个3-D方体关联网络,共计存在411种关联,同时得到8个关联子网。【局限】数据预处理存在主观性,可能会对挖掘结果产生影响。【结论】算法性能优于其他同类算法,能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研究思路
【关键词】疾病 基因 药物 数据立方体 关联规则 关联网络
【基金】国家自然科学基金项目“利用黄鳝性逆转模型探索piRNA通路在性别决定中的作用机制”(项目编号:31500999);; 安徽省高校质量工程“医学院校物联网工程专业建设医工融合的实践教学新模式”(项目编号:2016jyxm0673)的研究成果之一
【所属期刊栏目】数据分析与知识发现
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