【摘要】【目的】从大量在线商品评论中筛选出可信的评论辅助消费者制定购买决策。【方法】提出一种基于大数据思维的主流特征观点对的概念,依据特征观点对在不同用户评论中的认可程度,建立评论可信性排序模型。【结果】淘宝、天猫和京东平台的商品评论的主流特征观点对是稳定的;与已有模型相比,使用本文模型排序过的用户评论包含的产品特征范围更广,评论有用性提升7.5%,更能够反映评论的真实情况。【局限】仅从评论包含的特征观点对考虑评论可信性,而未考虑评论的具体语义情况。【结论】包含主流特征观点对数量越多的评论,其可信度则越大。