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基于微博的意见领袖网情感特征分析——以“非法疫苗”事件为例

2017-09-25分类号:G206

【作者】何跃  朱灿  
【部门】四川大学商学院  
【摘要】【目的】识别意见领袖,从而研究分析意见领袖网在微博中的作用。【方法】利用两步聚类的方法识别意见领袖,通过"关注"关系构建意见领袖之间的网络矩阵;通过对各类用户情感进行分析,研究意见领袖网在微博中的作用。【结果】研究结果表明:总体用户的情感主要以消极情感为主,并且意见领袖网的情感会对普通用户的情感产生影响。【局限】仅针对单个事件进行研究,并且识别意见领袖时仅采用两步聚类方法。【结论】明星与大V类意见领袖网的积极情感变化对普通用户的积极情感变化影响最大。
【关键词】微博  意见领袖网  情感分析  时差相关分析  两步聚类法
【基金】四川大学中央高校基本科研业务费项目“基于中文微博的负面情绪预警研究”(项目编号:skqy201406)的研究成果之一
【所属期刊栏目】数据分析与知识发现
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