【摘要】【目的】对在线评论进行分析,揭示评论文本主题的内容和情感分布变化规律。【方法】使用融入先验信息的SSTM模型获得评论文档的情感分布,以文档、文档情感分布和词项为可视变量,提出DSTM模型,并估算情感主题分布和主题词项分布。【结果】将采集的评论数据集按时间片划分进行建模,实验得到主题的内容和情感随时间的变化趋势。【局限】未考虑不同主题之间的关联关系,建模结果可能存在一定误差。【结论】融合时间外部特征的DSTM模型,能够有效地对在线评论进行主题演化分析。