【摘要】【目的】通过采用语义识别、知识关系计算等方法提升科技文献检索系统的服务功能和效果,使之能够呈现更加丰富的知识化语义信息,将更多的知识点和知识关系展现给用户。【方法】应用数据挖掘和关系计算工具,深度识别和抽取科技文献中的语义知识,分析、计算、构建语义关系,并将得到的语义知识和语义关系建立多维语义索引树,设计新的数据组织呈现模型。【结果】研发语义丰富化检索示范系统,在科技文献检索应用过程中充分揭示语义信息,丰富检索体验。【局限】选取的试验数据集合不够充足,缺少其他领域应用对比。【结论】本文模型设计给用户带来更