基于关联数据的类簇语义揭示模型研究
2017-04-25分类号:G254
【部门】中国科学院文献情报中心 中国科学院大学
【摘要】【目的】调研基于关联数据揭示类簇内主题词间语义关系的模型和技术方法。【方法】利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索与研究主题相关的文献,调研分析并梳理当前类簇分析和语义关系揭示相关研究,构建基于关联数据的类簇语义关系揭示模型,通过实验验证模型的有效性。【结果】实验结果表明,利用关联数据可以有效揭示主题词间语义关系,弥补传统共词聚类分析在语义方面的不足。【局限】受实验数据限制,目前揭示出的语义关系局限于上下位类关系、类与实例关系和相关关系等类型,未考虑关联数据质量问题对语义揭示结
【关键词】关联数据 共词聚类 类簇 语义揭示模型
【基金】
【所属期刊栏目】数据分析与知识发现
文献传递