专家检索与专家排名研究评述
2017-02-25分类号：G252.7
【部门】华中师范大学信息管理学院
【摘要】【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述,为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science(WOS)、CNKI等数据库中分别以"专家检索(Expert Retrieval)"、"专家排名(Expert Ranking)"、"排名融合(Ranking Fusion)"等为检索词搜集获得相关文献65篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题,从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流,检索结果可信度研究主要依
【关键词】专家检索 排名融合 社交网络 关系属性 效果评测
【基金】国家社会科学基金重大项目“基于多维度聚合的网络资源知识发现研究”(项目编号:13&ZD183);; 中央高校基本科研业务费项目“面向应急决策的专家发现与意见融合研究”(项目编号:CCNU16A05044);; 国家自然科学基金青年项目“多因素融合下的微博话题可信度评估模型及实证研究”(项目编号:71303179)的研究成果之一
【所属期刊栏目】数据分析与知识发现
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