【摘要】【目的】针对现有预警体系多以企业自身和监管部门为主体、忽视网络舆情,导致预警力度不强、缺乏透明度及敏感性、使突发性安全问题时有发生且无法得到及时处理的现状,提出一种新的舆情预警模型。【方法】通过元搜索技术挖掘舆情信息,增加基准偏移值优化情感特征项倾向性权重,添加修正因子以改进潜在语义分析和支持向量机(LSA+SVM)算法,构建舆情分类预警模型。【结果】以多组突发性安全事件为例,应用Matlab进行仿真实验。结果证明该舆情预警模型切实可行,反应迅速,在语义维度为10时准确率可达85.75%。【局限】此方法对