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植物物种多样性语义知识抽取研究

2017-01-25分类号:TP391.1

【作者】刘建华  王颖  张智雄  李传席  
【部门】中国科学院文献情报中心  中国科学院大学  中国长城资产管理股份有限公司  
【摘要】【目的】拓展以物种为中心的植物物种多样性抽取框架,探索实现语义知识抽取方法。【方法】结合当前生物多样性抽取的主流研究,以物种为中心,设计包含多种实体及实体间关系的知识抽取框架,利用已有的众多专业数据库,设计并实现相应的识别方法。【结果】设计以物种为核心的知识抽取框架,探索实现多种实体及实体间关系的语义知识抽取方法,拓展植物物种多样性领域抽取内容和思路。【局限】实体识别的完整性和准确性受底层知识库影响较大,且实体间关系的类型局限于共现、上下位类、语法关系几类,还需进一步研究。【结论】本研究拓展了植物物种多样
【关键词】植物物种多样性  植物物种  知识抽取  关系识别
【基金】国家“十二五”科技支撑计划项目“面向外文科技文献信息的知识组织体系建设与应用示范(STKOS)”的子课题“信息资源自动处理、智能检索与STKOS应用服务集成”(项目编号:2011BAH10B05);; 国家自然科学基金项目“基于语言网络的文本主题中心度计算”(项目编号:61075047)的研究成果之一
【所属期刊栏目】数据分析与知识发现
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