【摘要】通过对2014年黑龙江省12个地市招商数据的测算,发现基于规模效用可变(VRS)假设的数据包络分析方法 (DEA-BCC)能够弥补以往方法的不足,可以更加科学、全面地评测招商效率。特别是在国发[2014]62号文件实施后,通过比拼优惠政策开展招商的风气得到了极大的改善。如何甄选那些符合当地资源禀赋基础和产业发展需要并且具有一定市场前景的项目对提高招商效率就显得尤为重要,二分类处理的BP神经网络模型在甄选招商项目方面具有绝对优势,测试结果显示该BP神经网络在招商项目识别上的正确率稳定在72.7%以上。