基于GPU的图像增强实验设计与实现
2017-05-17分类号:TP391.41
【部门】电子科技大学通信与信息工程学院
【摘要】图像增强旨在改善和提高图像的显示质量,通过梯度进行增强是一种十分有效的方法。图形计算单元(GPU)因为其较高并行性和其特殊的结构特性,正被广泛地应用在算法加速和科学计算领域。为了提高学生对图像增强原理的理解,以及使学生掌握利用GPU进行算法实现的原理与过程,设计了基于GPU的图像增强实验。
【关键词】图像增强 梯度场 图形计算单元 CUDA编程 实验设计
【基金】国家自然科学基金项目“基于信息认知的图像超分辨技术研究”(61075013);国家自然科学基金项目“多视角混合分辨率视频关键技术研究”(61671126)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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