基于改进量子粒子群算法的电力系统经济调度仿真研究
2017-03-22分类号:TP18;TM73
【部门】重庆邮电大学自动化学院 国电恩施水电开发有限公司 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
【摘要】针对水火电系统的多约束、时滞非线性特点,建立了带有梯级水电厂的电力系统模型,并采用量子粒子群(QPSO)算法对系统进行优化求解。为了解决基本量子粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法。为了验证该算法的性能,运用Matlab编写程序,利用典型的4水电3火电系统算例进行仿真。算例表明,改进的量子粒子群算法具有更好的收敛特性。
【关键词】电力系统 经济调度仿真 量子粒子群算法 Matlab
【基金】国家自然科学基金项目(61463014);; 重庆高校创新团队项目(KJTD201312);; 重庆邮电大学教育教学改革项目(XJG1416)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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