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人口相关因素对碳排放的影响研究——基于变截距模型的实证分析

2017-12-01分类号:C924.2;X24

【作者】王雅楠  孙养学  李威  
【部门】西北农林科技大学经济管理学院  天津大学管理与经济学部  
【摘要】基于1997—2012年的30个省份的面板数据,采用STIRPAT模型研究人口相关因素对二氧化碳排放的影响。通过面板数据变截距模型进行回归发现,大部分省份的人口规模、人均消费支出、能源强度和城镇化对碳排放有正影响,只有北京和广东的能源强度对碳排放是负影响,说明可能存在能源回弹效应。老龄化因素只在六个省份与碳排放有显著的正相关关系,这是因为老年人口的增加导致对相关产品和服务的需求增加。家庭规模在大部分省份对碳排放的影响是负向的,说明随着家庭规模的缩小会增加碳排放。
【关键词】STIRPAT模型  变截距模型  人口因素  碳排放
【基金】西北农林科技大学科研启动资金项目“中国二氧化碳排放影响因素的时空特征及区域差异研究”(2452016161);; 中央高校基本业务费人文社会科学项目“农业碳排放区域空间差异及协同减排路径研究”(2017RWYB06)
【所属期刊栏目】生态经济
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