基于分数阶导数的天气和气候要素时间序列关系分析
2018-02-15分类号:P44;P46
【部门】沈阳农业大学农学院 辽阳县气象局 辽宁省气象装备保障中心 营口经济技术开发区气象局
【摘要】天气和气候要素时间序列特征及关系的研究,对于提高极端天气和极端气候事件影响的认识,以及提高模拟及预报预测极端天气气候事件,都会起到积极的作用。利用沈阳市19512010年的日平均气温资料,经处理后得到不同时间尺度(日、月和年)的平均气温距平时间序列,分别代表着平均气温距平的时间序列和气候序列,运用自相关函数和归一化概率密度函数分析了上述时间序列的自相关性和概率密度函数的长尾特征,在此基础上,利用二阶结构函数建立了月、年平均气温距平与日平均气温距平的分数阶导数关系,即气候时间序列和天气时间序列之间的分数阶导
【关键词】天气和气候 分数阶导数 气候的记忆性 极值事件
【基金】国家自然科学基金项目(31201124);; 中国科学院战略性先导科技专项项目(XDA05050601)
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
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