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房价空间关联网络结构实证分析

2018-01-15分类号:F299.23

【作者】方大春  裴梦迪  
【部门】安徽工业大学商学院  安徽工业大学安徽创新驱动发展研究院  
【摘要】该文基于2005-2015年中国35个主要城市的房地产开发企业住宅商品房平均销售价格数据,利用社会网络分析方法对35个城市的房价空间关联网络结构特征进行研究。研究发现:从整体网络结构特征看,城市房价联动呈现显著的网络结构形态,网络密度和网络关联度呈现上升趋势,网络等级度处在较高水平,网络效率逐渐稳定;中心性分析结果显示,北京、上海、深圳、广州等城市中心度较高,处于网络中心位置,具有房价"引领"作用,全国房价空间关联网络中心性均值呈上升趋势,说明区域间房价关联程度逐步加强;北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特
【关键词】房价  空间关联  网络结构  影响因素  社会网络分析
【基金】国家社会科学基金青年项目:“包容性增长实现路径研究”(批准编号:11CJL001);; 安徽省2018年“高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目”资助
【所属期刊栏目】上海经济研究
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