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利用神经网络专家系统支持企业家网络的实现

2000-04-15分类号:F270.7

【作者】单薇
【部门】河南财经学院计算机科学系
【摘要】企业家网络是一种由企业家及相关人员和组织构成的共同体,在现代企业网络化管理中起着重要的作用,本文基于神经网络专家系统理论,系统地分析了企业家网络的作用和实现的条件。并利用神经网络专家系统的自动获取知识和自适应并行推理的方法,实现企业家网络的基本框架。 一、神经网络专家系统的基本理论 1.神经网络专家系统 是利用神经网络的学习功能,大规模并行分布式处理功能,连续时间非线性动态和全局集体功能,来实现知识获取自动化,提高智能水平,及处理信息的能力。 2.神经网络专家系统是用大量神经元的互连及对各连接权值分布来表示(即用矩阵表
【关键词】企业网络化  连接权值  非线性动态  知识获取  企业管理信息化  中起  学习样本  智能水平  管理层次  分布式处理  
【基金】
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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