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基于二次函数曲线拟合的睡美人文献识别研究

2018-03-23分类号:O241.3

【作者】宋呈玉  李秀霞  谢瑞霞  韩霞  
【部门】曲阜师范大学传媒学院  
【摘要】[目的/意义]为了弥补已有睡美人文献识别方法的不足,本文在前人研究的基础上,提出基于二次函数曲线拟合的识别方法。[方法/过程]利用Origin Pro的批量曲线拟合功能,对1998-2002年发表的图书情报领域的文献引文轨迹进行曲线拟合,通过观察函数曲线对称轴的位置识别睡美人文献,并分析其社会影响力和社会价值。[结果/结论]通过引文曲线和SC、WC、LC等指标的对比分析,发现相对K指标识别方法,本文提出的睡美人文献识别方法更能体现睡美人文献的特征,本研究为睡美人文献的识别提供了新的研究思路,是对睡美人文献
【关键词】睡美人文献  OriginPro  曲线拟合  二次函数
【基金】
【所属期刊栏目】情报杂志
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