【摘要】[目的/意义]针对组合评价法可以实现优势互补、减少单一评价法产生偏差的情况,提出一种新的基于因子分析和诱导密度算子的学术期刊组合评价模型。该模型的提出对学术期刊的评价研究具有十分重要的意义。[方法/过程]首先,利用因子分析法通过提取公共因子来消除指标间的相关共线性,并确定基于因子分析的综合评价值;然后,以信息熵为诱导分量,利用诱导密度算子对评价信息进行集结,并确定基于诱导密度算子的综合评价值;最后,基于最小偏差法建立组合评价模型,以此确定最终的组合评价值并排序。[结果/结论]选取信息与新闻出版学期刊为研究