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基于灰色关联分析的网络谣言识别方法研究

2017-12-18分类号:G206

【作者】魏阳  张鹏  兰月新  夏一雪  邵珠旭  
【部门】中国人民武装警察部队学院  
【摘要】[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
【关键词】网络谣言  谣言识别  灰色关联  网络舆情
【基金】教育部人文社会科学基金“面向突发事件的网络流言风险预警及对策研究”(编号:17YJC630214);; 国家社会科学基金“公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究”(编号:15CXW015);; 河北省科技计划项目“大数据环境下涉警舆情风险建模与预警机制研究”(编号:16455602);; 全国统计科学研究计划重点项目“舆情大数据环境下突发事件民意监测与评估研究”(编号:2017LZ37)
【所属期刊栏目】情报杂志
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