基于增量聚类的Web上农产品质量安全突发事件追踪模型
2017-11-18分类号：TP391.1
【部门】北京农业信息技术研究中心 国家农业信息化工程技术研究中心 北京市农林科学院
【摘要】[目的/意义]互联网已成为农产品质量安全突发事件信息传播的重要平台,呈现出信息规模庞大、分散、无序等特点,需要将这些孤立、零散分布的海量信息汇集起来,以便从整体上把握突发事件的发展态势。[方法/过程]提出了一种基于增量聚类的农产品质量安全突发事件自动跟踪模型,给出了基于Single-Pass的增量聚类算法框架,并通过引入时间距离来改进聚类间的相似度计算方法。[结果/结论]实验结果表明,改进后系统的漏报率和误报率都有明显降低。本模型可有效地对农产品质量安全突发事件进行动态关联追踪,有助于提高农产品质量安全突
【关键词】农产品 质量安全 突发事件 事件追踪
【基金】北京市自然科学基金面上项目“农产品质量安全突发事件在线检测和演化规律研究”(编号:9152009);; 国家自然科学基金青年项目“基于Web的农产品安全信息传播与干预模型研究”(编号:71301011);国家自然科学基金青年项目“基于集成学习的蔬菜病害识别与病级划分方法研究”(编号:61403035);; 北京市优秀人才培养资助青年骨干人才个人项目“基于决策森林的育种评价技术研究”(编号:2016000020060G125);; 北京市农林科学院青年基金项目“基于序相关的育种辅助决策技术研究与示范”(编号:QNJJ201623)研究成果之一
【所属期刊栏目】情报杂志
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