基于CBR的应急情报智能决策支持系统研究
2017-10-18分类号：G350;TP18
【部门】西北工业大学管理学院 西安电子科技大学经济与管理学院
【摘要】[目的/意义]针对应急情报智能决策支持系统(IDSS)自学习能力较差等问题,提出了一种基于案例推理的应急情报智能决策支持系统。[方法/过程]首先,分析了应急情报IDSS的特点和局限性;其次,分析了基于案例推理(CBR)系统和贝叶斯信念网(BBN)在应急情报智能决策中的应用;再次,使用人工神经网络(ANN)算法代替CBR系统中原有检索算法,使用BBN训练分类器,建立了基于ANN-BBN-CBR的应急情报IDSS模型;最后,给出了该系统的工作流程,并通过收集到的数据验证了该系统有效性和可行性。[结果/结论]该
【关键词】应急情报 应急决策 智能决策支持系统 基于案例推理 贝叶斯信念网 人工神经网络
【基金】国家自然科学基金项目“非常规突发事件下管理者情绪对应急决策的影响机制研究”(编号:71171162);; 陕西省社会科学基金项目“陕西省重大工程项目社会稳定风险评估机制及防范策略研究”(编号:2015R004)
【所属期刊栏目】情报杂志
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