国内基于大数据的个性化服务研究进展:核心内容
2017-10-18分类号：G203;TP311.13
【部门】湖北工业大学经济与管理学院 中国科学技术信息研究所信息技术支持中心 湖北工业大学区域产业生态发展协同创新中心
【摘要】[目的/意义]从用户兴趣建模、服务模式、信息资源管理三方面阐述国内基于大数据的个性化服务核心内容研究进展,以揭示其全貌,提升大数据时代信息服务质量与资源配置效率。[方法/过程]运用内容分析法,归纳总结168篇文献内容得出基于大数据的个性化服务核心内容及其研究进展。[结果/结论]用户兴趣建模包括模型表示、模型初始化、模型进化,其中,模型初始化核心是数据采集及处理;服务模式包括个性化定制、个性化推送、个性化检索、个性化推荐;信息资源管理包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据安全,其中,数据采集核心是
【关键词】大数据 个性化服务 研究进展 用户兴趣建模 数据安全
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金资助项目“基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模型研究”(编号:17YJAB70016);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目“基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模式研究”(编号:17YJA870016)的研究成果之一;; 全国教育科学规划基金资助项目“基于多数据源、多方法融合的学科知识图谱构建方法研究”(编号:DIA160326);; 中国博士后科学基金资助项目“基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究”(编号:2014M560107);; 湖北省社会科学基金资助项目“语义网格环境下数字图书馆个性化推荐机制及其应用研究”(编号:2015108);; 国家自然科学基金资助项目“基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究”(编号:71003032)
【所属期刊栏目】情报杂志
文献传递
