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基于文献知识关联的颠覆性技术预见方法研究与实证

2017-09-18分类号:G353.1

【作者】白光祖  郑玉荣  吴新年  靳军宝  刘秋艳  
【部门】中国科学院兰州文献情报中心  中国科学院文献情报中心  中国科学院大学  
【摘要】[目的/意义]提出一套轻量化、细粒度、定量化的颠覆性技术预见方法体系,以期为创新机构发现、部署、推动颠覆性技术发展提供方法论支撑。[方法/过程]在基于领域知识突变识别内部潜在颠覆性技术主题,基于学科知识交叉识别外部潜在颠覆性技术主题的基础上,借助Fisher-Pry改进模型分析了颠覆性技术成熟度并以技术路线图展示了技术预见结果。[结果/结论]通过纤维素生物降解预处理领域实证,证明所提方法是一种行之有效的领域颠覆性技术预见方法。
【关键词】知识关联  颠覆性技术  预见方法
【基金】国家社会科学基金青年项目“基于文献知识关联的颠覆性技术预见方法研究”(编号:17CTQ023)研究成果之一
【所属期刊栏目】情报杂志
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