标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于深度学习的学术搜索引擎——Semantic Scholar

2017-08-18分类号:G252.7;G434

【作者】谢智敏  郭倩玲  
【部门】北京化工大学图书馆  
【摘要】[目的/意义]Alpha Go战胜李世石后,人工智能的研究与发展备受关注。在此之前不久,基于深度学习的Semantic Scholar免费学术搜索引擎的问世,也为科研工作者们搜索和筛选学术文献资源带来了新的体验。[方法 /过程]在介绍人工智能、机器学习和深度学习之间关系的基础上,介绍了Semantic Scholar的检索功能,重点就该引擎基于系统在理解文献内容基础上的学术影响力评价功能作了分析,并将Semantic Scholar与现行主流学术搜索引擎Google Scholar、Microsoft A
【关键词】学术搜索引擎  Semantic Scholar  深度学习  人工智能  引用内容  学术影响力评价
【基金】
【所属期刊栏目】情报杂志
文献传递