【摘要】[目的/意义]大数据时代,如何有效监测大型聚集活动中人流、车流、客流、应急部署、网络舆情等实时LBS位置数据,并结合相关挖掘模型与算法快速做出研判与预警,已成为当今大型聚集活动中情报工作的研究热点。[方法/过程]在总结分析大型聚集活动情报预警工作的基础上,分析了LBS大数据的潜在价值,提炼了LBS大数据的显著特征,提出了利用LBS大数据搭建大型聚集活动突发事件应急情报体系中LBS大数据综合监测预警平台的构想。[结果/结论]从数据层、挖掘层、应用层三个层面剖析了该平台的组织架构及具体应用场景,揭示了LBS大