【摘要】[目的/意义]数据治理是数据科学时代关注的研究课题,对数据治理的概念、体系、内容和应用的相关研究进行述评,以期将数据治理研究引向深入。[方法/过程]采用文献调研法,对国内外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评。[结果/结论]目前研究主要集中在"框架模型的设计""价值的探讨"和"不同领域的应用"等,现有研究存在"实证研究较少""数据治理框架模型的设计欠缺优化"等问题,"框架体系""政策标准""成熟度模型""数据质量"等仍是未来研究应关注的重点领域,海量异质数据的治理是未来最值得关注的新兴研究领域。