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基于标签云系统共现分析的用户兴趣预测模型

2017-05-18分类号:G202

【作者】周朴雄  陈蓓蓉  
【部门】华南理工大学经济与贸易学院  
【摘要】[目的/意义]互联网的出现满足了人们展示兴趣的需求,为了使具有共同兴趣的人能够聚集在一起,就需要进一步探讨用户的兴趣,发现其潜在需求,建立兴趣预测模型,使其成为人与人、人与信息资源之间互动的桥梁。[方法/过程]借助之前学者提出的标签云系统这个概念,加以改进,将其作为用户兴趣的表达方式,采用共现分析作为主要的预测手段,建立标签集之间的关联关系,最终实现用户兴趣的预测。[结果/结论]以流程图的形式呈现用户兴趣预测模型,即此模型能够描述用户兴趣预测的过程,并通过实验研究,验证模型的可行性。
【关键词】兴趣预测  标签云系统  共现分析  潜在需求  信息资源  实验研究
【基金】广东省公益研究与能力建设项目“面向广东企业创新发展的信息服务模式研究”(编号:x2jm B2152960);; 广东省协同创新与平台环境建设项目“广东省利用‘互联网+’推动科技服务业模式创新研究”(编号:x2jm E8160620);; 中央高校基本科研业务费项目“基于用户交互行为的标签本体构建及服务模式研究”(编号:x2jm D2152350)成果之一
【所属期刊栏目】情报杂志
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