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基于社会网络分析的专利基础技术识别——以半导体产业为例

2017-04-18分类号:G306

【作者】王海龙  和法清  丁堃  
【部门】大连理工大学科学学与科技管理研究所  
【摘要】[目的/意义]随着产业技术的快速发展和专利申请数量的迅速增加,如何从海量专利文献中有效识别产业基础技术具有重要意义。[方法/过程]首先以USPTO数据库中的专利数据为样本构建技术领域引用矩阵,然后选取社会网络分析的出度、入度、中介中心度、接近中心度、有效规模和限制度等6个指标建立综合评价指标体系。在此基础上,采用熵值法赋权识别出技术领域引用矩阵中的产业基础技术,最后以半导体产业为例进行了实证分析。[结果/结论]结果表明,半导体装置的制造、活性固态元件、金属加工和涂层工艺等专利技术领域为半导体产业中的基础技
【关键词】专利数据  基础技术  共性技术  度中心性  社会网络分析  结构洞  熵值法
【基金】国家自然科学基金项目“基于专利的电动汽车产业基础技术演化机理与政策研究”(编号:71673036);; 中国工程院重点咨询项目子课题“节能与新能源汽车制造工程科学目标与应用发展战略研究”(编号:2016-XZ-03-05)研究成果之一
【所属期刊栏目】情报杂志
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