大数据分析中的误区——基于纽约市的成功实践的案例分析
2017-04-18分类号:G201
【部门】澳门理工学院
【摘要】[目的/意义]我国有关大数据分析的研究中流行一些说法:数据能讲述故事;要全体不要抽样;要相关不要因果。这些说法可能具有误导性。[方法/过程]通过分析纽约市"市长数据分析办公室"利用大数据分析帮助改善城市部门绩效方面的成功案例,检验上述说法的正确性。[结果/结论]大数据分析不等于让数据自己说话,数据自己是不会说话的。成功的大数据分析首先需要分析人员确定方向、目标,然后根据它们确定分析的对象,有针对性的收集和分析数据。数据够了就好,"要全体不要抽样"不是必要的。大数据分析首先需要了解数据的背景,离开了其所处的
【关键词】大数据分析 数据的背景 纽约市 案例研究
【基金】
【所属期刊栏目】情报杂志
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