基于隐私计算理论的SNS用户隐私悖论现象研究
2017-02-18分类号:TP309;TP393.09
【部门】中山大学资讯管理学院 中山大学数据科学与计算机学院 武汉大学信息管理学院
【摘要】[目的/意义]与SNS用户高度关注个人隐私的态度不同,许多用户在行为上却表现出随意地披露个人隐私,这种现象被称为隐私悖论。尝试通过实证研究解释这种现象,研究结果有助于社交网络服务提供商改进运营模式,提高市场竞争力。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合计划行为理论TPB,构建了SNS用户隐私关注与隐私披露关系的模型,利用结构方程模型(SEM)验证假设。[结果/结论]结果显示,用户的感知风险正向影响其隐私关注,进而降低隐私披露的行为意向;但当用户感知到较高的收益时,隐私披露意向明显增强,最终导致实际的披露
【关键词】隐私计算理论 隐私悖论 隐私意向 社交网络服务
【基金】中山大学人文社会科学青年教师桐山基金项目“社会化媒体用户隐私披露行为的社会计算研究”(编号:20000-54500053);; 国家自然科学基金项目“内容关系互动下的在线医疗社区用户行为演化研究”(编号:71573197)的研究成果之一
【所属期刊栏目】情报杂志
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