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基于多目标优化编程思想的科学评价数据抽取关键技术开发

2017-02-18分类号:G301

【作者】韩雷  邱均平  杨思洛  
【部门】武汉大学信息管理学院  贵州民族大学图书馆  武汉大学中国科学评价研究中心  
【摘要】[目的/意义]科学评价过程指标体系非常庞杂,研究中需要完成如何处理数据的问题,面对处理繁琐复杂的数据,往往需要花费大量时间,影响了评价的效率。[方法/过程]提出多目标优化编程思想,基于计算机算法理论中的分治策略,采用递归树方法,建立数据抽取模型。[结果/结论]用最简洁、科学的方式完成数据的搜集、整理与处理工作,提高科学评价工作的效率。
【关键词】科学评价  递归原理  指标体系  迭代算法  模型建构
【基金】武汉大学自主科研项目“社交网络环境下面向利用过程的学术成果评价新体系构建研究”阶段性成果之一
【所属期刊栏目】情报杂志
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